至于你说的重用field 应该是有用的，你测试的有没有考虑并发的情况下？

你怎么测试并发的呢？

你们目前的并发情况是怎么样的呢，增量索引间隔时间是多久一次呢？增量大概多少数据呢？

要做多大规模的搜索，用多少台怎么样配置的服务器呢，什么操作系统？

如何处理索引同步，更新，异常，预热，互备，测试这些问题呢？

查询结果如何排序？比如用lucene默认的score

你们目前搜索结果是怎么个呈现，比如搜索出结果就行，，比如类似taobao的搜索有分类统计

并发索引么？我的数据量不大，所以就没用并发索引。不过我觉得在field重用上也不会有太大的区别吧。。
不知道你测试过没有，重用field和不重用。内存和时间开销上有啥区别不？最好能给下数据。
另外发个我重用field写的一个工具类。大家帮看下是不是那个东西写的有问题。。

public class MappedSingeltonFiled {
	Map<String,Field> filedMap=new HashMap<String,Field>();
	Map<String,NumericField> numericFieldMap=new HashMap<String,NumericField>();
	

	public Field field(String fieldName,String value,Store store,Index index){
		if(filedMap.containsKey(fieldName)){
			Field field=filedMap.get(fieldName);
			field.setValue(value);
			return field;
		}else{
			Field field=new Field(fieldName,value,store, index);
			filedMap.put(fieldName, field);
			return field;
		}
		
	}
	

	public NumericField numericField(String numericFieldName,int value,Store store,boolean index){
		if(numericFieldMap.containsKey(numericFieldName)){
			NumericField numericFieldield=numericFieldMap.get(numericFieldName);
			return numericFieldield.setIntValue(value);
		}else{
			NumericField numericField=new NumericField(numericFieldName, store, index).setIntValue(value);
			numericFieldMap.put(numericFieldName, numericField);
			return numericField;
		}
	}
	

}

用的时候就这样

private MappedSingeltonFiled mappedSingeltonFiled=new MappedSingeltonFiled();
public void xxxFunction(){
...
	document.add(mappedSingeltonFiled.field(VideoInfoDBSearchFieldName.VIDEOTYPE,videoType,Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
...
}

我测了2万条数据重用不重用都没区别。。郁闷。

我也不是并发索引，索引那个问题到不是很大

本来是打算用socket 多线程来解决的并发的情况的

我打算在晚上2-3点建立索引，我们的数据增幅每天不会太大，5000左右，索引规模目前可能只有几百万左右，还有个需要合并进来，那个有几千万，用户数大概几万吧，不过不知道并发是多少，到时候具体的在看看

操作系统Linux

排序我打算用lucene 的score 我们的排序比较简单，安一个字段，到时候在看看

至于结果什么的，我不需要去管，呈现部分由PHP去布局

其它的暂时还没想到




另外想问下，你们如何去做 纠错功能 比如说，

我说得纠错功能，，是索引坏了的补救

你说的纠错，，可以从关键词，拼音，搜索热门来考虑，，，

不过觉得我还不如做相关推荐来得好，打错的毕竟少阿，有的故意打错

用拼音我是觉着不可能 热门到可以考虑 因为用因为的那就没法子了


对了,类似百度的那个,怎么去实现,思路能说的详细点么?


就是上面输入框里面输入一个词,然后在页面的下面出现很多类似的关键词

当然跟热门肯定也有关系,就是那个具体点

你看我的思路是这样的,把输入的词,差分,然后在根据索引里面去匹配, 根据最热门的词语展示出来

但是问题是怎么个匹配法