请教：field中，全字母或全数字可以检索，如果是两者都有就无法检索到
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outrace
2008-07-27
建立索引代码如下：
Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer();
writer = new IndexWriter(idxPath, analyzer);
....
doc.add(new Field("UserId", "这个从数据库得到的值",Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
doc.add(new Field("FileContent", "从文件获取的文本",Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
使用的是qieqie老大的“庖丁解牛”分词。 对于文件的作者，使用上面的代码加入到索引文件中。 使用以下代码进行搜索
Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer();
QueryParser parser = new QueryParser("FileContent", analyzer);
Query q = parser.parse("+(FileContent:strContent)+(UserId:strUserId)");
is = new IndexSearcher("索引目录");
hits = is.search(q);
如果这里的strUserId都是数字，或者都是字母 检索结果是正确的，如果既有数字，又有字母 那就什么都检索不出来，而其实是有匹配记录的。 谢谢。 |
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chencang
2008-07-27
我感觉问题出在这儿：
你的UserId是UN_TOKENIZED，也就是说analyzer不会对这个field进行分词，但会索引的。 看看下面情况，如果UserId全数字或全字母，而当你搜索的时候也用与之对应的数字或字母来查询，肯定能查到。 而UserId如果是数字和字母的混合，而此时你的查询词还是全数字或全字母那肯定查不到了，因为查询的时候整个field域的值是作为全体来匹配的（就是UN_TOKENIZED的原因），这个时候你试试你的查询词也变为字母和数字混合的样子，应该就能查到了。  这只是我的个人理解，不知道对不对，楼主参考下吧
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amw_demon
2008-07-28
你把Query输出来，发上来看看。
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